智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)車(chē)輛進(jìn)出口的管理，使車(chē)輛進(jìn)出井井有條，文明進(jìn)出，維護(hù)停車(chē)場(chǎng)秩序，可以使車(chē)輛有秩序的進(jìn)出，緩解出入口擁堵現(xiàn)象，同時(shí)也保障了車(chē)輛進(jìn)出安全。

車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中一項(xiàng)很重要的技術(shù)，其大致原理分為圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大模塊，具體描述如下：

1. 圖像采集：這是車(chē)牌識(shí)別的步，通過(guò)攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取包含車(chē)牌的圖像。
2. 車(chē)牌定位：車(chē)牌定位主要通過(guò)邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)運(yùn)算等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。邊緣檢測(cè)可以通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣信息來(lái)定位車(chē)牌，而形態(tài)學(xué)運(yùn)算則可以通過(guò)膨脹和腐蝕等操作進(jìn)一步提取出車(chē)牌區(qū)域。
3. 字符分割：字符分割是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟。在這一階段，系統(tǒng)會(huì)將車(chē)牌圖像中的字符分割開(kāi)來(lái)，以便后續(xù)的字符識(shí)別。這可以通過(guò)基于區(qū)域的方法或基于輪廓的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
4. 字符識(shí)別：這是車(chē)牌識(shí)別的核心任務(wù)。系統(tǒng)會(huì)對(duì)分割出的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換成可讀的文本信息。

此外，在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，還會(huì)涉及到圖像預(yù)處理步驟，包括灰度化、圖像增強(qiáng)、噪聲去除等，以簡(jiǎn)化后續(xù)圖像處理的計(jì)算復(fù)雜度并提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

后，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行輸出，可以是通過(guò)文本形式輸出識(shí)別的車(chē)牌號(hào)碼，或者是將識(shí)別結(jié)果與車(chē)牌圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以便進(jìn)行車(chē)輛追蹤和記錄。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公安卡口、高速公路測(cè)速與收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停管理等領(lǐng)域，為智能交通管理和安全防控提供了有力的技術(shù)支持。

確定車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的安裝位置。這需要根據(jù)每個(gè)出入口的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和條件來(lái)決定，以確保車(chē)牌識(shí)別效果佳。一般來(lái)說(shuō)，一條車(chē)道安裝一臺(tái)相機(jī)，如果車(chē)駛?cè)胲?chē)道時(shí)方向不固定，則要考慮安裝副相機(jī)，以車(chē)頭不管偏向哪邊都可以識(shí)別。