聲音識(shí)別是一種非接觸的識(shí)別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。這種技術(shù)可以用聲音指令實(shí)現(xiàn)“不用手”的數(shù)據(jù)采集，其大特點(diǎn)就是不用手和眼睛，這對(duì)那些采集數(shù)據(jù)同時(shí)還要完成手腳并用的工作場(chǎng)合尤為適用。由于聲音識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展以及可靠的應(yīng)用軟件的開發(fā)，使聲音識(shí)別系統(tǒng)在很多方面得到了應(yīng)用。

人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。

訓(xùn)練模塊主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓(xùn)練模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對(duì)車牌圖片進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型訓(xùn)練模塊采用DNN模型，對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，輸出訓(xùn)練模型。

識(shí)別模塊主要包括圖片預(yù)處理模塊和模型識(shí)別模塊。圖片預(yù)處理模塊根據(jù)待識(shí)別的車牌圖片，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型識(shí)別模塊采用訓(xùn)練好的DNN模型，將預(yù)處理后的圖片輸入模型，輸出識(shí)別結(jié)果。