車牌識別預(yù)處理環(huán)節(jié)。在這一步驟中，系統(tǒng)會對采集到的圖像進(jìn)行一系列的處理，包括噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質(zhì)量，為后續(xù)的車牌定位提供良好的基礎(chǔ)。

一旦車牌區(qū)域被定位出來，系統(tǒng)就會進(jìn)行字符分割。在這一步驟中，系統(tǒng)會對車牌區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理，包括灰度化、二值化等處理，以定位字符區(qū)域。然后，根據(jù)字符的尺寸特征，系統(tǒng)會進(jìn)行字符分割，將每個字符單提取出來。

車牌識別系統(tǒng)目前在智能交通中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在公路車輛智能監(jiān)測記錄和違章自動記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的號牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進(jìn)行交通管理執(zhí)法，并可以衍生到查假套牌車應(yīng)用。除此外，車牌識別技術(shù)還可應(yīng)用到公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。

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