東營區(qū)小區(qū)車牌識別廠家安裝
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光亮鍍鋅工藝和傳統(tǒng)電鍍鋅生產(chǎn)工藝流程相同，不同的是前者在鍍液中添加了光亮添加劑。藝參數(shù)傳統(tǒng)電鍍鋅工藝中鍍液循環(huán)過濾使用，采用此工藝生產(chǎn)出的鍍鋅鋼絲，由于只使用附加鹽作為極化劑，陰極極化作用不大，故鍍層粗糙，鍍層外觀灰白發(fā)暗、表面光潔度差，只適合生產(chǎn)需要繼續(xù)加工的制繩鋼絲，而不適合生產(chǎn)表面光潔度要求高的商品鋼絲。傳統(tǒng)電鍍鋅工藝參數(shù)見表1。光亮鍍鋅工藝生產(chǎn)的鍍鋅鋼絲，由于采用光亮添加劑(硫鋅－3或硫鋅－4)作為極化劑，地提高了陰極極化能力，使鍍層晶粒細致，表面光潔度好。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。從距端面約2mm的磨損區(qū)邊緣開始分布有多條刻度狀細小直裂紋，方向與大裂紋平行，長的4mm左右，多數(shù)為5～1mm，如圖所示。這些特征說明，貫通的大裂紋是由這些細小裂紋之一發(fā)展而成。斷口掃描電鏡檢查外圈原始大裂紋的斷口宏觀特征如所示，呈現(xiàn)脆斷特征，在外圈斷口外表面刻度裂紋區(qū)對應的斷口處能見到疲勞源特征，如所示。據(jù)此可判斷套圈的開裂為疲勞脆斷。在掃描電鏡下檢查發(fā)現(xiàn)，疲勞源區(qū)位于套圈外表面的白亮帶中，如圖所示，從不同放大倍率的斷口組織可以看到該白亮區(qū)位于滲碳淬火層的表面，即靠近套圈的外表面處。