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車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更的識別是市場所需。
其次，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。
將信號通過視頻電纜傳輸?shù)酵＼噲龉芾硐到y(tǒng)中，存入數(shù)據(jù)庫中；當(dāng)有車輛駛離車場時，車輛除應(yīng)交納必要的管理費用外，駛離車輛的所有資料（、型號、顏色等）都與駛?cè)胲噲鰰r的資料對比相同（默認(rèn)為人工識別，可加裝自動識別系統(tǒng)完成自動識別），閘桿才升起，讓車輛通過。
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