隨著城市交通的快速發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)除了在日常停車(chē)場(chǎng)管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要采用了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)掃描圖片或視頻就可以抓取車(chē)牌信息。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車(chē)牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問(wèn)題：

1.車(chē)牌遮擋問(wèn)題：在實(shí)際場(chǎng)景中，車(chē)牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

2.車(chē)牌變形問(wèn)題：車(chē)牌會(huì)因?yàn)檐?chē)速、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

3.識(shí)別速度問(wèn)題：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行處理，因此識(shí)別速度是一個(gè)重要的問(wèn)題。

傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點(diǎn)是通過(guò)預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車(chē)牌圖像中的特征信息，再通過(guò)分類器對(duì)這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計(jì)特征提取器和分類器，因此識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算速度較快，計(jì)算量相對(duì)較小。

在傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)中，需要人工查驗(yàn)車(chē)輛的車(chē)牌信息并核對(duì)是否已繳納停車(chē)費(fèi)用，占用了大量的時(shí)間，容易導(dǎo)致車(chē)輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過(guò)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，可自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出車(chē)輛的車(chē)牌信息并與相應(yīng)的停車(chē)費(fèi)用做出匹配，加快車(chē)輛通行速度，大大減緩車(chē)輛擁堵的發(fā)生。同時(shí)，此技術(shù)還可避免因?yàn)楣ぷ魅藛T因疲勞或失誤，誤識(shí)別或漏識(shí)車(chē)牌信息等問(wèn)題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。

智能道閘技術(shù)的應(yīng)用提高了停車(chē)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，為城市化進(jìn)程帶來(lái)了便利，成為停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的“黑馬”。當(dāng)然，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，智能道閘技術(shù)還面臨一系列問(wèn)題，例如信息安全、應(yīng)用場(chǎng)景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車(chē)場(chǎng)管理者需要逐步完善智能道閘技術(shù)的應(yīng)用，使之更好地服務(wù)于用戶、滿足市場(chǎng)需求。