停車(chē)場(chǎng)基本上都是在使用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，使用了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后，就不用保安來(lái)值班，為停車(chē)場(chǎng)有效地節(jié)省了成本，并且車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也可以防止小區(qū)以外的車(chē)輛進(jìn)出小區(qū)。
小區(qū)的車(chē)牌識(shí)別錄入步驟：1、準(zhǔn)備一臺(tái)電腦，在電腦上面登錄智能車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)，賬號(hào)一定要財(cái)務(wù)以上才會(huì)有權(quán)限錄入車(chē)牌進(jìn)去；2、在首頁(yè)找到車(chē)牌管理，點(diǎn)擊進(jìn)去；3、點(diǎn)擊左上角的發(fā)行車(chē)牌；4、登錄車(chē)主的信息以及車(chē)牌號(hào)碼、時(shí)間，如果車(chē)主有兩輛車(chē)，只租了一個(gè)車(chē)位的話，就要把另一個(gè)車(chē)牌號(hào)也要填寫(xiě)上去；5、填完相關(guān)信息后點(diǎn)擊保存即可。

停車(chē)場(chǎng)固定車(chē)位已用完?，當(dāng)車(chē)場(chǎng)軟件設(shè)置一位多車(chē)同時(shí)設(shè)置為入口限制時(shí)，同一車(chē)位只允許停一輛車(chē)，當(dāng)該車(chē)位上有車(chē)?？繒r(shí)，其他使用此車(chē)位的車(chē)輛則無(wú)法正常進(jìn)入，需在場(chǎng)車(chē)輛離開(kāi)車(chē)場(chǎng)后其他車(chē)輛才可正常入場(chǎng)。當(dāng)出現(xiàn)固定車(chē)無(wú)法正常入場(chǎng)時(shí)，需觀察入口圖像的狀態(tài)欄，如果出現(xiàn)“固定車(chē)位已用完”字樣，則需要與司機(jī)解釋該車(chē)輛所在車(chē)位已有車(chē)輛?？?，需將?？寇?chē)輛駛離該車(chē)位后方可進(jìn)入。?車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤，當(dāng)出現(xiàn)固定車(chē)輛無(wú)法正常入場(chǎng)時(shí)，觀察入口識(shí)別窗口生成的車(chē)牌信息是否與車(chē)輛車(chē)牌一致，如不一致，需在入口識(shí)別窗口處修改為正確的車(chē)牌信息，然后點(diǎn)擊“憑牌入場(chǎng)”即可
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停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)圖像采集可以通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車(chē)牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌的位置，并將車(chē)牌部分的圖像分割出來(lái)，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，識(shí)別車(chē)牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。