車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

道閘媒體表現(xiàn)方式豐富多彩，特別是道閘廣告，燈箱廣告的發(fā)展，便道閘媒體更具有自己的特征，并且這些道閘媒體還有美化市容的作用，這些廣告與市容渾然一體的效果，往往使消費(fèi)者很自然地接受了廣告。

道閘媒體一方面能夠依據(jù)區(qū)域的特點(diǎn)選擇廣告方式，如在商業(yè)樓、停車場、公園、社區(qū)選擇不一樣的廣告表現(xiàn)方式，并且道閘媒體也能夠依據(jù)某區(qū)域消費(fèi)者的共同心理特征、風(fēng)俗習(xí)慣來設(shè)置;另一方面，道閘媒體可為經(jīng)常在此區(qū)城內(nèi)活動的固定消費(fèi)者提供反復(fù)的傳播，使其印象加強(qiáng)。