車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

車牌識(shí)別系統(tǒng)在未來(lái)的整個(gè)智慧交通領(lǐng)域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用，其中智慧出行領(lǐng)域應(yīng)用車牌識(shí)別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實(shí)施違章監(jiān)控，而智慧停車領(lǐng)域則采用車牌識(shí)別系統(tǒng)在車輛停放過(guò)程中采集車輛信息。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領(lǐng)域提供更加、準(zhǔn)確的服務(wù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計(jì)的模式通常適用于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，如停車場(chǎng)管理等。而對(duì)于一些復(fù)雜的場(chǎng)景，如高速公路收費(fèi)等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢(shì)。但是需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

智能道閘，它是智慧無(wú)人值守停車場(chǎng)普遍的應(yīng)用著，是特地用于出入口中限制機(jī)動(dòng)車行駛的通道出入口管理設(shè)備。道閘通常都是露天放在外面的，經(jīng)常的要經(jīng)受日曬雨淋，這樣就顯得它的維護(hù)保養(yǎng)尤為的重要，它的作用讓大家都不能忽視。

在傳統(tǒng)停車場(chǎng)中，需要人工查驗(yàn)車輛的車牌信息并核對(duì)是否已繳納停車費(fèi)用，占用了大量的時(shí)間，容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過(guò)車牌識(shí)別技術(shù)，可自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費(fèi)用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時(shí)，此技術(shù)還可避免因?yàn)楣ぷ魅藛T因疲勞或失誤，誤識(shí)別或漏識(shí)車牌信息等問(wèn)題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。

隨著社會(huì)科技的發(fā)展，新型的停車器材逐漸興起，如無(wú)人機(jī)識(shí)別柔性道閘、NFC電子支付等。停車場(chǎng)需要將智能設(shè)備和新興技術(shù)相結(jié)合，升級(jí)智能停車場(chǎng)系統(tǒng)，提高停車場(chǎng)的管理水平，增強(qiáng)用戶和車主的使用體驗(yàn)。例如，智能道閘可以與手機(jī)APP相互兼容，實(shí)現(xiàn)車主的預(yù)約停車和無(wú)人值守支付等功能，進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。